需要大数据专家的帮助。我们目前已经开始构建一个具有大数据需求的产品，并且我们选择了Hadoop。我们目前在大数据方面没有太多经验。对于我们的云平台和Hadoop，我们试图在AzureHDInsight和AmazonAWSEMR之间做出选择。我们的产品将使用.Net构建，我们已经将Azure用于另一个现有产品。我们也有使用AWS的经验，但还没有使用Hadoop。现在，我们知道Azure不如EMR成熟，而AWS会是更好的选择，至少在未来几年是这样。但是，使用.Net在Azure上进行开发可能会更容易，并且还可以节省一些前期成本，因为我们已经在使用它。因此，我们正在考虑在Azure上构建产品

我正在使用包含500GB空间的MySqlServer数据库，因此性能非常慢，需要15-20分钟才能显示搜索结果。请帮助我什么是在几秒钟内进行搜索的最佳解决方案。我可以使用BigDataHadoop或任何其他工具吗？请帮助我。谢谢 最佳答案 如果查询速度很重要，请查看列存储数据库。这可以有或没有hadoop。对于hadoop，选择正确的文件结构很重要。Parquet是一种流行的选择。查询这些文件:Cloudera黑斑羚Apache钻没有Hadoop:惠普垂直亚马逊红移青梅https://en.wikipedia.org/wiki/Co

是否有任何自动工具可以将遗留的单处理器程序转换到云端，这意味着目标程序已准备好在云端执行(例如为Hadoop编写的程序)？如果没有，手动进行此类转换(可能完全重写)时的最佳做法是什么？另外，我如何知道/评估遗留程序(或编程任务)是否适合计算？示例:假设我有一个仅使用标准Java库(例如HashMap)编写的WordCount程序，如何将其转换为使用Hadoop编写的程序，就像Hadoop发行版示例代码中提供的那样？ 最佳答案 IsthereanyautomatictoolthatIcantransformlegacyuniproce

提供推荐配置以将数据从单数据中心cassandra集群迁移到多数据中心cassandra集群。Currenlty我有具有以下配置的单数据中心集群环境，i)节点数:3ii)复制因子:2iii)策略:SimpleStrategyiv)endpoint_snitch:SimpleSnitch现在我计划再添加2个位于不同位置的节点。所以我想通过以下确认转移到多数据中心集群。i)节点数:5ii)RF:dc1=2,dc2=2iii)策略:NetworkTopolofyStrategyiv).endpoint_snitch:PropertyFileSnitch(我有cassandra.topolof

我有一个存储超过10TB数据的Hbase集群，现在我必须将这些数据迁移到一个新的集群中，我该怎么做？我知道Hbase备份有完全关闭备份(Distcp)和实时集群备份(Replication、Export和CopyTable)。在我的例子中，我们不能容忍我们的Hbase集群定期完全关闭，而且我知道复制不能复制历史数据，所以这意味着我们只能使用Export或CopyTable吗？我有两个问题:1.我们应该使用Export还是CopyTable或其他？为什么？2.如果我们使用Export或CopyTable，由于集群已经启动，在复制过程中存在编辑遗漏的风险，如何避免？

我正在研究从ApacheHadoop1.x迁移\升级到ApacheHadoop2.x。我没有找到任何相同的文档\指南\博客。虽然有从Hadoop1.x到Hadoop2.x的CDH和HDP迁移\升级的指南\文档引用那些有用吗？我正在寻找ApacheHadoop1.x到ApacheHadoop2.x的类似指南\文档。不过我在slideshare上找到了一些东西。不确定这会有多大用处。我仍然需要验证这一点。http://www.slideshare.net/mikejf12/an-example-apache-hadoop-yarn-upgrade任何建议\评论都会有很大帮助。-谢谢

测试人员如何测试数据是否从RDBMS移动到HDFS？请仅从测试角度解释。将数据从RDBMS移动到HDFS和将数据从RDBMS移动到HIVE之间有什么区别？据我所知，HIVE不是数据库，那么为什么要将数据移动到HIVE？ 最佳答案 话题有点大。我会尽量用通俗易懂的方式回答。HowatestertestifthedataismovedfromRDBMStoHDFS?Pleaseexplainonlyfromtestingperspective.这就是我们过去所做的。一旦迁移事件发生。我们编写了一堆测试脚本，其中我们使用大量随机记录轮询R

Alrite..所以..这是一种情况:我负责构建基于Java的ETL软件(更确切地说是EAI)的迁移。我必须将其迁移到Hadoop(apache版本)。现在，从技术上讲，这更像是重新启动而不是迁移——因为我没有要迁移的数据库。这是关于利用Hadoop，以便(“ETL”的)转换阶段是并行化的。这将使我的ETL软件，更快-转换并行化。可扩展-处理更多数据/大数据就是添加更多节点。可靠-Hadoop的冗余性和可靠性将增加我的产品的功能。我已经测试了这个配置-将我的转换算法更改为mapreduce模型，在高端Hadoop集群上对其进行了测试，并对性能进行了基准测试。现在，我正在尝试了解并记录所

我对hueGUI中的“移至垃圾箱”功能有以下疑问:这些文件去哪里了？它们存放多长时间？我可以恢复它们吗？ 最佳答案 1)/user/hduser/.Trash其中hduser是unix(操作系统用户，如果您使用来自windows+eclipse的java客户端，它也可以是windows用户)用户。2)这将取决于core-site.xml中的以下配置fs.trash.interval30Numberofminutesafterwhichthecheckpointgetsdeleted.Ifzero,thetrashfeatureisd

我正在尝试设计一种数据管道以将我的Hive表迁移到BigQuery。Hive在Hadoop本地集群上运行。这是我目前的设计，其实很简单，就是一个shell脚本:对于每个表source_hive_table{INSERT覆盖表target_avro_hive_tableSELECT*FROMsource_hive_table;使用distcp将生成的avro文件移动到谷歌云存储中创建第一个BQ表:bqload--source_format=AVROyour_dataset.somethingsomething.avro处理BigQuery本身的任何转换问题，因此从刚刚编写的表中选择并手动